AWS 第16章 機械学習関連のサービス

第16章 機械学習関連のサービス.pdf

講義資料では、AWS（Amazon Web Services）を使用したAIおよび機械学習関連のサービスについて詳細に解説しています。以下は、主な内容の概要です。

AI・機械学習で用いられるAWSサービス
ビジネスにおけるAI/機械学習の利用方法と、AWSが提供するAIサービスおよび機械学習サービス（MLサービス）の分類について説明します。
AWSのAIサービスとMLサービスを、具体的なツールやフレームワーク、インフラストラクチャごとに整理。

AIサービス
AWSのAIサービスには、AutoML、Amazon Forecastなどのツールがあり、これらがどのように機械学習ワークフローで活用されるかを解説します。
Amazon ForecastのAutoMLによる作業の実行方法についても紹介。

Visionカテゴリ
画像や映像の解析に特化したサービス（例：Amazon Rekognition）について、機能と料金体系を詳述します。

Speechカテゴリ
音声関連サービスの詳細（例：Amazon Polly、Amazon Transcribe）を紹介し、これらのサービスがどのように活用されるか、また料金プランについても触れます。

Textカテゴリ
テキスト解析に関連するサービス（例：Amazon Comprehend、Amazon Translate）を取り上げ、それぞれの特徴と料金について解説。

Searchカテゴリ
Amazon Kendraを中心とした検索エンジンサービスの特徴と活用方法を紹介。

Chatbotsカテゴリ
Amazon Lexを使ったチャットボットの設計と、関連サービスについて解説。

Forecastingカテゴリ
予測モデルの作成に使用されるAmazon Forecastを取り上げ、その利用方法と料金プランについて詳述。

Fraudカテゴリ
不正検出に特化したサービス（例：Amazon Fraud Detector）について、特徴やユースケースを説明。

Contact Centersカテゴリ
Amazon Connectのための「Contact Lens」の詳細な機能と活用事例を紹介。

Health AI/Industrial AIカテゴリ
ヘルスケアや産業向けのAIサービスについて解説（日本語非対応）。

Anomaly Detectionカテゴリ
異常検知のためのサービス（例：Amazon Lookout for Metrics）について、特徴、料金、活用方法を紹介。

Code and DevOpsカテゴリ
開発者向けの支援ツール（例：Amazon CodeGuru）の機能、サポート環境、料金について解説。

MLサービス
AWSの機械学習サービスであるAmazon SageMakerの詳細を取り上げ、その基本的な使い方、主要機能について説明。

MLフレームワークとインフラストラクチャ
機械学習モデルを支えるためのインフラストラクチャ（AWS Deep Learning AMI、EC2インスタンスなど）を紹介し、具体的な運用方法や活用事例を説明。

これらのサービスを通じて、機械学習のワークフローがどのようにAWS上で構築されるか、また各サービスがビジネスや開発にどのように役立つかを学べる内容となっています。